現代はデジタル社会といわれ、その基礎となる数理・データサイエンス・AIに関する知識・技能は、いわゆる「読み・書き・そろばん」的素養として、学部・学科に関わらず全ての大学生が修得すべき時代となっています。 本学はこれに対応するため、令和６年度より以下の科目構成により「データサイエンス・ＡＩ教育プログラム」を開始いたします。
なお、本プログラムについては、令和6年度１年間の運営実績をもとに、令和7年度に文部科学省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(リテラシーレベル)」に申請予定です。
参考：文部科学省「数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」
Ⅰ.プログラムの科目構成
| 区分 | 芸術学部 | 建築学部 |
|---|---|---|
| １年次 前期 | 情報基礎演習A 2単位（30時間） | 情報基礎演習Ｂ 2単位（60時間） |
| １年次 後期 | メディアリテラシー 2単位（30時間） | メディアリテラシー 2単位（30時間） |
| 〃 | コンピュータデザイン演習 2単位（30時間） | |
| 学修時間合計 | 90時間 | 90時間 |
Ⅱ.プログラムに含まれる学修項目
| 導入 | 1-1.社会で起きている変化 | 1-4.データ・AI利活用のための技術 |
| 1-2.社会で活用されているデータ | 1-5.データ・AI利活用の現場 | |
| 1-3.データ・AIの活用領域 | 1-6.データ・AI利活用の最新動向 | |
| 基礎 | 2-1.データを読む | 2-3.データを扱う |
| 2-2.データを説明する | ||
| 心得 | 3-1.データ・AI利活用における留意事項 | 3-2.データを守る上での留意事項 |
Ⅲ.プログラムの学修成果
| このプログラムの履修を通じて、データサイエンス・AIの社会における活用実態や利用における課題と留意点などを理解し、学士課程での学びを経て社会人となったときに求められるデータサイエンス・AIへの対応能力の獲得を目指します。 |
※文部科学省の認定後、学部ごとの上記科目の全単位を修得した者(令和7年度以降入学生対象)には、プログラム修了証の交付を予定しています。